2024 年上半年，小型开源模型爆发：Mistral 7B、Phi-3、Gemma 陆续发布，3B/7B 模型就能跑出接近 GPT-3.5 的效果。本文分析这波小模型浪潮背后的原因和实际影响。

Ollama 让本地跑 LLM 变得极其简单。一个命令就能起模型，Mac 上 7B 模型跑得流畅。这篇是实战记录，讲清楚怎么用、什么时候用、以及真实的性能数据。

RAG（Retrieval-Augmented Generation）是 LLM 落地的热门方案。但真正把它用到生产环境时，有太多文档不会告诉你的坑。这篇文章来自真实踩坑经验。

不是一篇过期的模型擂台赛，而是一篇放到 2026 还站得住的开源模型比较方法：怎么从指令跟随、多语言、代码能力、延迟、内存占用、许可约束和本地部署适配度来做负责任的判断。

SceneDelegate 通过将 UI 生命周期与应用生命周期分离，改进了 iOS 应用处理多显示器和多任务的方式。这种模块化方法不仅简化了应用开发的某些方面，还为应用架构开辟了新的可能性，尤其是对于复杂应用和针对 iPadOS 的应用。对于希望充分利用 iOS 13 及更高版本功能的 iOS 开发者来说，理解并有效使用 SceneDelegate 是至关重要的。

AppDelegate 类在 iOS 应用的生命周期中扮演着至关重要的角色。它充当入口点和中央协调器，处理应用执行过程中的关键事件和转换。理解其功能对 iOS 开发者来说是至关重要的。